ANALISIS FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAFTARAN RAWAT JALAN MELALUI MOBILE JKN DI RSJ GRHASIA YOGYAKARTA
Abstrak
Transformasi digital pelayanan kesehatan mendorong pemanfaatan aplikasi Mobile JKN guna pendaftaran rawat jalan, namun tingkat penggunaannya di RSJ Grhasia Yogyakarta masih rendah dan belum mencapai target pemanfaatan antrean online. Penelitian ini bertujuan demi menganalisis faktor yang mempengaruhi pendaftaran rawat jalan melalui Mobile JKN berdasarkan teori UTAUT, yaitu performance expectancy, effort expectancy, social influence, serta facilitating conditions menggunakan desain cross sectional dengan pendekatan kuantitatif observasional analitik pada bulan Oktober–Desember 2025 di RSJ Grhasia Yogyakarta. Populasi adalah rata-rata kunjungan pasien BPJS selama satu bulan tahun 2025 sebanyak 1.388 responden, dengan sampel 311 responden yang diambil dengan purposive sampling dengan rumus slovin 5%. Data dikumpulkan memakai kuesioner lalu dianalisis memakai SPSS melalui analisis univariat serta regresi logistik biner. Temuan menemukan bahwasanya sebanyak 22,5% responden menggunakan Mobile JKN. Uji omnibus signifikan (p<0,001) dan model dinilai layak (Hosmer–Lemeshow p=0,761) dengan Nagelkerke R² sebesar 0,817. Variabel performance expectancy (p=0,010; OR=2,653) dan effort expectancy (p<0,001; OR=2,517) berpengaruh signifikan terhadap penggunaan Mobile JKN, sedangkan social influence (p=0,658) dan facilitating conditions (p=0,497) tidak berpengaruh. Kesimpulannya pada Performance Expectancy mengambarkan keyakinan bahwa teknologi memberi manfaat nyata, sedangkan Effort Expectancy menjelaskan kemudahan dalam mempelajari dan menggunakan teknologi yang berhubungan dengan penggunaan Mobile JKN. Social Influence dan Facilitating Conditions yang mengambarkan dampak sosial serta kondisi yang memfasilitasi tidak berhubungan dengan signifikan pada penggunaan Mobile JKN sehingga diperlukan edukasi berkelanjutan serta pendampingan pendaftaran bagi pasien dan pendamping.
Kata Kunci
Cari jurnal yang tepat untuk naskah Anda
MatchMind AI mencocokkan abstrak naskah Anda dengan ribuan jurnal terakreditasi dan menampilkan rekomendasi terbaik beserta alasannya.
Coba MatchMindLihat profil lengkap jurnal ini
Waktu review, biaya APC, statistik sitasi, indeksasi Scopus, dan banyak lagi.
Buka PREPOTIF : Jurnal Kesehatan MasyarakatArtikel ini juga tersedia di situs resmi jurnal.
