EFEKTIVITAS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) DALAM SISTEM SURVEILANS PENYAKIT MENULAR: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW

Abstrak

Sistem surveilans menjadi komponen penting dalam program pencegahan dan pemberantasan penyakit menular, namun sistem surveilans yang diterapkan saat ini masih menghadapi berbagai kendala. Berkembangnya teknologi berupa munculnya AI membuka peluang baru untuk meningkatkan efektivitas sistem surveilans. Studi terbaru menunjukkan bahwa sekiatr 50 negara sudah menerapkan sistem surveilans berbasis AI dalam deteksi dini penyakit menular. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas AI dalam sistem surveilans penyakit menular melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR). Metode SLR dilakukan dengan menelaah artikel ilmiah yang relevan terkait penerapan AI dalam bidang kesehatan dan surveilans penyakit menular. Artikel dikumpulkan dari basis data google scholar dan NCBI, dan dipilih berdasarkan kriteria inklusi yang telah ditetapkan dan dianalisis secara sistematis. Hasil telaah menunjukkan bahwa penerapan AI, khususnya melalui machine learning dan analisis big data, efektif dalam meningkatkan deteksi dini dan prediksi wabah penyakit menular. Model prediktif berbasis AI dilaporkan memiliki tingkat akurasi yang tinggi dan mampu mengintegrasikan data dari berbagai sumber kesehatan secara real-time, sehingga mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan tepat dalam kesehatan masyarakat. Disimpulkan bahwa AI terbukti efektif dalam meningkatkan kinerja sistem surveilans penyakit menular. Namun, keberhasilan implementasinya sangat bergantung pada kualitas data, integrasi sistem, serta tata kelola yang mencakup aspek etika dan perlindungan data. Diperlukan penguatan regulasi, infrastruktur data, dan kapasitas sumber daya manusia untuk mengoptimalkan pemanfaatan AI dalam sistem surveilans penyakit menular secara berkelanjutan.