ANALISIS FAKTOR PENYEBAB KETIDAKSESUAIAN VARIABEL DAN META DATA RME RAWAT JALAN RS DENGAN PENDEKATAN HFACS

Abstrak

Interoperabilitas data dalam RME merupakan aspek penting dalam mendukung transformasi digital layanan kesehatan. Namun, hasil studi pendahuluan menunjukkan bahwa tingkat kesesuaian variabel dan meta data RME rawat jalan di RS X terhadap standar Kepmenkes No. 1423 Tahun 2022 hanya mencapai 40%. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor penyebab ketidaksesuaian variabel dan meta data RME dengan menggunakan pendekatan Human Factors Analysis and Classification System (HFACS). Jenis penelitian ini adalah mixed method sequential explanatory dengan pendekatan studi kasus. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi dan wawancara terhadap empat informan utama yaitu kepala instalasi rekam medis, kepala seksi keperawatan, kepala IT, dan kepala seksi penunjang medis. Analisis data dilakukan dengan menggunakan kerangka HFACS yang mencakup empat level, yakni unsafe acts, unsafe supervision, preconditions for unsafe acts, dan organizational influences. Berdasarkan hasil analisis, kesesuaian variabel dan meta data RME rawat jalan di RS X menunjukkan bahwa dari total 224 variabel sebanyak 137 (61%) sesuai, sedangkan 87 (39%) lainnya tidak sesuai dengan standar nasional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor penyebab utama ketidaksesuaian RME meliputi belum adanya Standar Operasional Prosedur (SOP) penyusunan variabel dan meta data, lemahnya fungsi pengawasan dan belum optimalnya sosialisasi pedoman RME, keterbatasan sumber daya manusia di bidang IT, serta kurangnya koordinasi antar unit dalam proses penyusunan dan pengembangan meta data