INOVASI APLIKASI MOBILE SEBAGAI ALAT BANTU SELF-ASSESSMENT DAN MONITORING PENYAKIT HIPERTENSI BERBASIS KECERDASAN ARTIFISIAL DI KOTA PEKANBARU

Abstrak

Hipertensi tetap menjadi perhatian utama dalam kesehatan masyarakat di Kota Pekanbaru, dengan prevalensinya yang terus meningkat akibat kebiasaan gaya hidup tidak sehat dan kurangnya kesadaran masyarakat. Faktor-faktor yang berkontribusi meliputi konsumsi garam berlebihan, merokok, stres, dan obesitas, yang semuanya umum ditemukan di kalangan penduduk setempat. Menanggapi kebutuhan yang semakin besar akan solusi kesehatan yang inovatif dan mudah diakses, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi self-assessment berbasis mobile yang memanfaatkan machine learning untuk memprediksi risiko hipertensi. Tujuan utamanya adalah memberikan alat kepada individu yang dapat secara mandiri memantau indikator kesehatan utama seperti tekanan darah, detak jantung, dan faktor risiko gaya hidup, sehingga meningkatkan kesadaran dan mendorong intervensi dini. Penelitian ini menggunakan pendekatan machine learning, dengan algoritma XGBoost yang dipilih karena performanya dalam tugas klasifikasi. Dataset sebanyak 200 responden digunakan untuk melatih dan mengevaluasi model, yang berhasil mencapai skor sempurna pada metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-Score. Hasil ini menunjukkan bahwa model aplikasi yang diusulkan memiliki potensi kuat sebagai alat preventif untuk mendukung upaya kesehatan masyarakat dalam mengurangi risiko hipertensi melalui deteksi dini dan peningkatan kesadaran individu..