Perbandingan Persepsi Pelanggan Terhadap Customer Service Berbasis Artificial Intelligence dan Manusia pada Industri Kecantikan: Comparison of Customer Perceptions Toward Artificial Intelligence–Based and Human-Based Customer Service in the Beauty Industry
Abstrak
Perkembangan Artificial Intelligence (AI) mendorong transformasi signifikan dalam layanan pelanggan, termasuk pada industri kecantikan dan skincare yang sangat kompetitif. Penerapan AI pada Customer Service (CS) memberikan peluang peningkatan efisiensi layanan dan kualitas pengalaman pelanggan. Penelitian ini bertujuan menganalisis perbedaan persepsi pelanggan terhadap layanan CS berbasis manusia dan berbasis AI di PT XYZ yang telah menerapkan digitalisasi layanan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain komparatif berpasangan. Data dikumpulkan melalui kuesioner kepada 152 pelanggan aktif menggunakan teknik purposive sampling. Instrumen terdiri dari 48 pernyataan yang mencakup enam dimensi persepsi: kepuasan, kecepatan layanan, kemudahan akses, pengalaman penggunaan, persepsi usia, dan frekuensi pembelian. Uji hipotesis dilakukan menggunakan Wilcoxon Signed Rank Test karena data tidak berdistribusi normal. Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan persepsi yang signifikan pada lima dari enam dimensi, kecuali frekuensi pembelian. Layanan CS berbasis AI memperoleh penilaian lebih tinggi terutama pada kecepatan respons, ketersediaan layanan, dan kemudahan penggunaan. Secara teoretis, hasil ini memperkuat Technology Acceptance Model (TAM) dalam konteks layanan CS berbasis AI. Secara praktis, penelitian ini merekomendasikan penerapan model layanan hybrid yang mengombinasikan efisiensi AI dan empati CS manusia, serta mendukung pencapaian SDGs nomor 9 tentang inovasi industri.
Kata Kunci
Cari jurnal yang tepat untuk naskah Anda
MatchMind AI mencocokkan abstrak naskah Anda dengan ribuan jurnal terakreditasi dan menampilkan rekomendasi terbaik beserta alasannya.
Coba MatchMindLihat profil lengkap jurnal ini
Waktu review, biaya APC, statistik sitasi, indeksasi Scopus, dan banyak lagi.
Buka MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceArtikel ini juga tersedia di situs resmi jurnal.
