Pengembangan Strategic Dashboard dan Implementasi Model ARIMA Sebagai Pendukung Kebijakan Adopsi Kendaraan Listrik: Development of a Strategic Dashboard and Implementation of the ARIMA Model to Support Electric Vehicle Adoption Policy
Abstrak
Target ambisius Net Zero Emission (NZE) Indonesia menetapkan aspirasi 2 juta unit Kendaraan Listrik (EV) beroperasi pada tahun 2030. Penelitian ini bertujuan mengatasi kesenjangan informasi strategis di kalangan pembuat kebijakan dengan mengembangkan kerangka Strategic Dashboard yang mengintegrasikan peramalan statistik dengan evaluasi kebijakan. Metodologi yang digunakan adalah Prototyping-based Development dan analisis deret waktu univariat. Data penjualan wholesales EV periode Januari 2021 hingga Juni 2025 diolah menggunakan model Seasonal AutoRegressive Integrated Moving Average (SARIMA). Model terbaik yang teridentifikasi adalah SARIMA(0, 1, 2)(0, 1, 1), yang divalidasi dengan nilai akurasi Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 23%, membuktikan kemampuannya menangkap pola musiman pasar otomotif nasional yang volatil. Proyeksi skenario Business-as-Usual (BaU) melalui mekanisme flow-to-stock conversion mengestimasi total populasi EV di Indonesia akan mencapai 1.870.177 unit pada akhir tahun 2030. Analisis kesenjangan (Trajectory Gap Analysis) menunjukkan adanya defisit strategis sebesar 129.823 unit dari target yang ditetapkan. Temuan korelasi menegaskan perlunya reorientasi kebijakan karena faktor infrastruktur SPKLU menunjukkan korelasi yang lebih kuat (r = 0,822) terhadap penjualan dibandingkan insentif fiskal semata (r = 0,693). Dasbor yang dihasilkan berfungsi sebagai sistem peringatan dini untuk intervensi kebijakan yang tepat waktu.
Kata Kunci
Cari jurnal yang tepat untuk naskah Anda
MatchMind AI mencocokkan abstrak naskah Anda dengan ribuan jurnal terakreditasi dan menampilkan rekomendasi terbaik beserta alasannya.
Coba MatchMindLihat profil lengkap jurnal ini
Waktu review, biaya APC, statistik sitasi, indeksasi Scopus, dan banyak lagi.
Buka MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceArtikel ini juga tersedia di situs resmi jurnal.
