Publiora

Menghubungkan ke Publiora...

Publiora

Deteksi Distributed Denial of Service (DDoS) Menggunakan Logika Fuzzy Sugeno: Detection Distributed Denial of Service (DDoS) using Sugeno's Fuzzy Logic

Tantriawan, HartantoSuryadi, Meiji
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science (Sinta 3)Vol. 0 No. 027 November 2021
DOI10.57152/malcom.v1i2.95

Abstrak

Revolusi Industri 4.0 membawa era baru teknologi informasi. Pada era ini, informasi menjadi sangat mudah didapatkan di internet. Namun demikian perkembangan teknologi internet juga membawa dampak buruk dengan berkembangnya kejahatan internet. Salah satu kejahatan internet adalah Distributed Denial of Service(DDOS). Penyerang DDOS membanjiri website target dengan data yang banyak sehingga website tersebut tidak mampu melayani permintaan dari pengguna asli. Oleh karena itu penelitian deteksi DDOS menggunakan algoritma fuzzy logic ini kami lakukan. Penelitian ini dilakukan dengan menganalisis lalu lintas jaringan menggunakan Wireshark. Data lalu lintas di olah menggunakan Fuzzy Logic Sugeno agad dapat di deteksi apakah serangan tersebut termasuk ke dalam DDOS. Hasil penelitian deteksi menggunakan fuzzy logic sugeno mampu mendeteksi serangan DDoS sebesar 70 %.

Kata Kunci

Fuzzy Logic SugenoDistributed Denial of Service (DDoS)MatlabWireshark

Cari jurnal yang tepat untuk naskah Anda

MatchMind AI mencocokkan abstrak naskah Anda dengan ribuan jurnal terakreditasi dan menampilkan rekomendasi terbaik beserta alasannya.

Coba MatchMind

Lihat profil lengkap jurnal ini

Waktu review, biaya APC, statistik sitasi, indeksasi Scopus, dan banyak lagi.

Buka MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science

Artikel ini juga tersedia di situs resmi jurnal.

Deteksi Distributed Denial of Service (DDoS) Menggunakan Logika Fuzzy Sugeno: Detection Distributed Denial of Service (DDoS) using Sugeno's Fuzzy Logic | MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science | Publiora