Publiora

Menghubungkan ke Publiora...

Publiora

Pengenalan Wajah Menggunakan Opencv Untuk Validasi Peserta Ujian Penerimaan Mahasiswa Baru

Mutasil, AhmadIrsan, MuhamadSujana, Dadang
Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan (Sinta 4)Vol. 0 No. 030 September 2021
DOI10.47970/siskom-kb.v5i1.221

Abstrak

Kecurangan dalam melaksanakan ujian penerimaan mahasiswa baru salah satunya merupakan kasus joki. Joki sendiri merupakan orang yang mengerjakan ujian orang lain dengan menyamar menjadi peserta ujian sebenarnya dan mendapat imbalan uang atau menggantikan peserta dengan berbagai alasan. Penelitian ini membuat suatu sistem untuk validasi peserta ujian penerimaan mahasiswa baru yang akurat menggunakan metode opencv. Dalam pengujian gambar didapatkan hasil epoch 93% akurat dengan penerimaan data menggunakan raspberry pi 4 jika data tersebut valid maka solenoid akan terbuka dengan delay 10 detik agar peserta ujian dapat masuk kelas, jika data wajah yang tidak terdaftar maka solenoid tidak akan terbuka.

Kata Kunci

OpenCVPengenalan wajahpintu otomatis

Cari jurnal yang tepat untuk naskah Anda

MatchMind AI mencocokkan abstrak naskah Anda dengan ribuan jurnal terakreditasi dan menampilkan rekomendasi terbaik beserta alasannya.

Coba MatchMind

Lihat profil lengkap jurnal ini

Waktu review, biaya APC, statistik sitasi, indeksasi Scopus, dan banyak lagi.

Buka Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan

Artikel ini juga tersedia di situs resmi jurnal.

Pengenalan Wajah Menggunakan Opencv Untuk Validasi Peserta Ujian Penerimaan Mahasiswa Baru | Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan | Publiora