PENYUSUNAN MODEL PENDUGAAN POLA PRODUKTIVITAS BULANAN KELAPA SAWIT BERDASARKAN JELUK DAN HARI HUJAN

Abstrak

Untuk produktivitas optimal, kelapa sawit memerlukan curah hujan yang terdistribusi merata sepanjang tahun. Penelitian ini bertujuan untuk menduga pola produktivitas bulanan kelapa sawit berdasarkan data jeluk dan hari hujan bulanan. Penelitian dilakukan di Sumatra Utara, yaitu pada kelapa sawit tahun umur 12 tahun di 15 kebun kelapa sawit di lahan mineral. Data yang digunakan adalah data jeluk hujan (CH) dan hari hujan (HH) bulanan antara tahun 2012-2016, data produktivitas bulanan tahun 2016 sebagai basis data, serta data produktivitas bulanan tahun 2017 sebagai data pembanding. Data dianalisis menggunakan analisis korelasi linear dan non-linear antara jeluk hujan dengan produktivitas serta hari hujan dengan produktivitas pada lag (jeda waktu) 0, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, dan 48 bulan. Hasil analisis korelasi digunakan untuk membangun model pendugaan pola produktivitas bulanan. Nilai Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Bias Error (MABE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) antara hasil pendugaan dengan capaian aktual produktivitas bulanan tahun 2017 menunjukkan bahwa model pendugaan menggunakan data hari hujan lebih akurat dibandingkan jika menggunakan data jeluk hujan. Nilai rata-rata RMSE; MABE; dan MAPE model pendugaan berdasarkan hari hujan adalah 0,337; 0,275; dan 15,482%; sementara jika menggunakan data jeluk hujan nilainya berturut-turut sebesar 0,367; 0,296; dan 16,594%.