Homomorphic Encryption & Confidential Computing: Teknologi untuk Perlindungan Data dalam Pemrosesan Terenkripsi
Abstrak
Dalam lingkungan komputasi terdistribusi dan kolaboratif, kerahasiaan data selama pemrosesan menjadi tantangan kritis. Homomorphic Encryption (HE) dan Confidential Computing (CC) menawarkan solusi inovatif untuk melindungi data in-use (saat diproses). HE memungkinkan komputasi langsung pada data terenkripsi, sementara CC mengisolasi data dalam lingkungan eksekusi tepercaya (Trusted Execution Environment/TEE). Jurnal ini menganalisis prinsip kerja, aplikasi praktis, kelebihan, keterbatasan, serta integrasi kedua teknologi untuk keamanan berlapis. Dilengkapi dengan studi kasus, diagram alur, dan tren riset terkini, jurnal ini menjadi panduan komprehensif bagi peneliti dan praktisi keamanan data.
Kata Kunci
Cari jurnal yang tepat untuk naskah Anda
MatchMind AI mencocokkan abstrak naskah Anda dengan ribuan jurnal terakreditasi dan menampilkan rekomendasi terbaik beserta alasannya.
Coba MatchMindLihat profil lengkap jurnal ini
Waktu review, biaya APC, statistik sitasi, indeksasi Scopus, dan banyak lagi.
Buka Jurnal Minfo PolganArtikel ini juga tersedia di situs resmi jurnal.
