Publiora

Menghubungkan ke Publiora...

Publiora

Integrasi Pemrosesan Bahasa Alami dalam Bot Telegram untuk Pengajaran Mata Kuliah Website Lebih Interaktif

Sulehu, MarwaMarkani , Markani
Jurnal Minfo Polgan (Sinta 3)Vol. 0 No. 030 Juni 2024
DOI10.33395/jmp.v13i1.13793

Abstrak

Permasalahan utama dalam pengajaran mata kuliah website adalah kurangnya interaksi dan keterlibatan mahasiswa, serta minimnya dukungan individual dari pengajar. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan mengintegrasikan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) dalam bot Telegram. Bot Telegram ini dirancang untuk meningkatkan interaktivitas dan personalisasi dalam proses pembelajaran dengan menjawab pertanyaan mahasiswa, memberikan umpan balik otomatis, dan menyediakan sumber daya tambahan yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan bot Telegram berbasis NLP dapat meningkatkan tingkat interaksi dan keterlibatan mahasiswa, serta memberikan pengalaman belajar yang lebih mendukung dan memotivasi. Dengan demikian, solusi ini memiliki potensi besar untuk diterapkan di berbagai mata kuliah lain untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran.

Kata Kunci

Bot TelegramPemrosesan Bahasa Alami (NLP)Pengajaran Mata KuliahInteraksi MahasiswaKeterlibatan MahasiswaPembelajaran Personal

Cari jurnal yang tepat untuk naskah Anda

MatchMind AI mencocokkan abstrak naskah Anda dengan ribuan jurnal terakreditasi dan menampilkan rekomendasi terbaik beserta alasannya.

Coba MatchMind

Lihat profil lengkap jurnal ini

Waktu review, biaya APC, statistik sitasi, indeksasi Scopus, dan banyak lagi.

Buka Jurnal Minfo Polgan

Artikel ini juga tersedia di situs resmi jurnal.

Integrasi Pemrosesan Bahasa Alami dalam Bot Telegram untuk Pengajaran Mata Kuliah Website Lebih Interaktif | Jurnal Minfo Polgan | Publiora