Publiora

Menghubungkan ke Publiora...

Publiora

Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma Random Forest

Agusyul, Agus YuliantoFirmansyah
Jurnal Minfo Polgan (Sinta 3)Vol. 0 No. 05 November 2023
DOI10.33395/jmp.v12i2.13214

Abstrak

Pembelajaran mesin di bidang kesehatan terus berkembang dan banyak digunakan untuk membantu dokter seperti visualisasi, klasifikasi kesehatan, prediksi penyakit dan banyak lagi. Random forest merupakan salah satu algoritma yang digunakan dalam bidang kesehatan yang dapat memprediksi penyakit jantung. Dengan menggunakan random forest, data yang diprediksi lebih akurat dibanding decision tree. Dengan menggunakan metode CRISP-DM, terbukti random forest mampu memprediksi penyakit jantung berdasarkan kebiasaan pasien. Tingkat akurasi yang dimiliki oleh random forest adalah 91% akurat dalam memprediksi penyakit jantung.

Cari jurnal yang tepat untuk naskah Anda

MatchMind AI mencocokkan abstrak naskah Anda dengan ribuan jurnal terakreditasi dan menampilkan rekomendasi terbaik beserta alasannya.

Coba MatchMind

Lihat profil lengkap jurnal ini

Waktu review, biaya APC, statistik sitasi, indeksasi Scopus, dan banyak lagi.

Buka Jurnal Minfo Polgan

Artikel ini juga tersedia di situs resmi jurnal.

Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma Random Forest | Jurnal Minfo Polgan | Publiora