Publiora

Menghubungkan ke Publiora...

Publiora

Optimalisasi Asupan Makanan untuk Balita dengan Algoritma Genetika

Pirdia Wanti, Eka
Jurnal Minfo Polgan (Sinta 3)Vol. 0 No. 022 September 2020
DOI10.33395/jmp.v9i2.10956

Abstrak

Pada zaman sekarang ini masyarakat Indonesia masih dianggap masyarakat yang memiliki gaya hidup yang kurang baik, sehingga bisa dikatakan masih jauh dari kata gaya hidup sehat. Masalah penentuan asupan makanan sehari-hari untuk balita merupakan masalah yang kelihatannya kecil, namun pada dasarnya sangat penting untuk tumbuh kembang balita. Salah satu bahan yang harus diperhatikan untuk balita adalah asupan karbohidrat, protein dan energi. Karbohidrat merupakan sumber makanan yang digunakan sebagai bahan pokok sehari-hari dan merupakan nutrisi yang berfungsi sebagai sumber energi. Sedangkan Protein berfungsi membangun sel yang rusak, membentuk zat pengatur seperti enzim dan hormon yang berfungsi sebagai proses metabolisme. Energi Daan adalah panas dalam proses metabolisme yang terkandung dalam makanan. Dalam penelitian ini untuk mendapatkan solusi yang optimal adalah dengan menggunakan algoritma genetika. Dimana algoritma genetika merupakan algoritma yang memiliki kehandalan dalam menghasilkan keluaran yang optimal. Karena algoritma genetika merupakan teknik pencarian heuristik yang didasarkan pada seleksi evolusioner dan mekanisme genetik. Algoritma ini memanfaatkan proses seleksi ilmiah yang dikenal sebagai proses evolusi

Kata Kunci

Balitakarbohidratproteinenergialgoritma genetika

Cari jurnal yang tepat untuk naskah Anda

MatchMind AI mencocokkan abstrak naskah Anda dengan ribuan jurnal terakreditasi dan menampilkan rekomendasi terbaik beserta alasannya.

Coba MatchMind

Lihat profil lengkap jurnal ini

Waktu review, biaya APC, statistik sitasi, indeksasi Scopus, dan banyak lagi.

Buka Jurnal Minfo Polgan

Artikel ini juga tersedia di situs resmi jurnal.

Optimalisasi Asupan Makanan untuk Balita dengan Algoritma Genetika | Jurnal Minfo Polgan | Publiora