Peranan Mitral Leaflet Separation Index (Mlsi ) dalam Menentukan Severitas Stenosis Mitral

Abstrak

Tujuan. Mendapatkan korelasi antara pemeriksaan MLSI dengan pemeriksaan ekokardiografi 3-D mitral valve area (MVA) planimetri dalam menentukan severitas stenosis mitral (SM).Latar Belakang. Stenosis mitral (SM) masih merupakan masalah utama di bidang kardiologi, dan penyebab morbiditas dan mortalitas di seluruh dunia. Ekokardiografi memegang peranan penting didalam menilai severitas SM. Mitral leaflet separation index (MLSI) merupakan salah satu metode sederhana yang dapat digunakan didaerah perifer dengan menggunakan ultrasonografi umum untuk menilai severitas SM.Metode. Penelitian ini merupakan studi potong lintang. Pasien SM yang menjalani evaluasi ekokardiografi di Pusat Jantung Nasional Harapan Kita dari bulan April sampai September 2011. Pasien SM dinilai severitasnya dengan MLSI dan 3-Dimensi (3-D) mitral valve area (MVA) planimetri sebagai rujukannya. Kriteria eksklusi hanya pada pasien dengan kalsifikasi berat dan poor echo window. Penilaian MLSI merupakan nilai rata-rata pada posisi parasternal long aksis (PLAX) dan apikal posisi 4-chamber fase diastolik pada saat pembukaan maksimal ujung katup mitral. Pemeriksaan ekokardiografi menggunakan Philips E33i.Hasil. Dari 76 pasien SM yang menjalani ekokardiografi 3-D MVA planimetri, 5 subyek dikeluarkan dari penelitian oleh karena kalsifikasi yang berat dan poor echo window. Karakteristik subyek dengan proporsi perempuan lebih banyak (73,2 %), dan lebih banyak pada kelompok umur < 40 tahun (43,7 %). Derajat SM berat 47 subyek (66,2 %) mendominasi subyek, SM sedang 19 subyek (26,8 %), SM ringan 5 subyek (7,0 %). Analisa dengan korelasi Spearman didapatkan korelasi yang kuat dengan r = 0,70, p = 0,000, sedangkan pada irama sinus didapatkan r = 0,78, p = 0,000 dan atrial fibrilasi didapatkan r = 0,79, p < 0,001. MLSI kurang dari 0,69 cm memprediksi SM berat dengan sensitifitas 85 % dan spesifisitas 82,4 %.Kesimpulan. Mitral leaflet seperation index (MLSI) mempunyai korelasi yang baik dengan pengukuran MVA menggunakan 3-D planimetri. MLSI kurang dari 0,69 cm dapat mengestimasi SM berat.