Implementasi Metode Weighted Moving Average dan Least Square Untuk Persediaan Obat Pada Apotek Kimia Farma
Abstrak
Persediaan obat merupakan salah satu faktor penting dalam menjaga kualitas pelayanan apotek. Permasalahan yang sering terjadi adalah ketidaktepatan dalam menentukan jumlah persediaan sehingga menyebabkan terjadinya kekurangan stok (stockout) maupun kelebihan stok (overstock). Penelitian ini bertujuan membangun sistem peramalan persediaan obat pada Apotek Kimia Farma dengan menerapkan metode Weighted Moving Average (WMA) dan Least Square untuk membantu menentukan kebutuhan stok secara lebih akurat. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D), sedangkan pengembangan sistem dilakukan menggunakan Rapid Application Development (RAD). Data penelitian berupa data historis penjualan sepuluh jenis obat periode Januari–November 2025 yang diperoleh melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil melakukan peramalan kebutuhan obat secara otomatis menggunakan kedua metode. Metode WMA menghasilkan prediksi yang lebih responsif terhadap perubahan permintaan karena memberikan bobot lebih besar pada data terbaru, sedangkan metode Least Square menghasilkan prediksi berdasarkan kecenderungan tren penjualan. Pengujian sistem menggunakan Black Box Testing menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik. Sistem yang dikembangkan mampu membantu proses pengambilan keputusan dalam menentukan jumlah persediaan obat sehingga dapat mengurangi risiko stockout dan overstock serta meningkatkan efektivitas pengelolaan persediaan obat di Apotek Kimia Farma.
Cari jurnal yang tepat untuk naskah Anda
MatchMind AI mencocokkan abstrak naskah Anda dengan ribuan jurnal terakreditasi dan menampilkan rekomendasi terbaik beserta alasannya.
Coba MatchMindLihat profil lengkap jurnal ini
Waktu review, biaya APC, statistik sitasi, indeksasi Scopus, dan banyak lagi.
Buka Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem InformasiArtikel ini juga tersedia di situs resmi jurnal.
