Sistem Informasi Deteksi Kualitas Cabai Kopay Berbasis Image Processing dan Deep Learning dengan Python

Abstrak

Cabai Kopay merupakan komoditas pertanian lokal yang memiliki nilai ekonomi tinggi. Penilaian kualitas cabai Kopay secara manual masih bersifat subjektif dan memakan waktu, sehingga diperlukan solusi berbasis teknologi. Penelitian ini mengembangkan sistem informasi untuk deteksi kualitas cabai Kopay menggunakan metode pengolahan citra dan deep learning berbasis Convolutional Neural Networks (CNN) dengan bahasa pemrograman Python. Fitur utama citra seperti warna, tekstur, dan bentuk dianalisis untuk mendukung proses klasifikasi kualitas. Dataset yang digunakan berjumlah 2000 citra cabai Kopay dengan kategori kualitas baik, sedang, dan buruk. Hasil evaluasi menunjukkan sistem mampu mengklasifikasikan kualitas cabai Kopay dengan akurasi sebesar 94,7%. Sistem ini memberikan kemudahan bagi petani dan pelaku agribisnis dalam menilai kualitas hasil panen secara cepat dan akurat.