Perancangan Sistem Asisten Produktivitas Pribadi Cerdas “Prioritas Bot” Menggunakan Large Language Model (LLM) Berbasis N8N dan Telegram

Abstrak

Kompleksitas manajemen tugas dan alur kerja di era digital menuntut adanya alat bantu cerdas. Penelitian ini merancang Sistem Asisten Produktivitas Pribadi Cerdas yang mengintegrasikan tiga komponen utama: (1) Large Language Model (LLM) GPT-4o yang berfungsi sebagai inti pemrosesan untuk pemahaman bahasa alami dan generasi respons kontekstual; (2) Platform otomasi low-code n8n yang bertindak sebagai orkestrator, mengelola alur kerja dan menghubungkan LLM dengan API eksternal seperti Google Calendar; serta (3) Telegram Bot yang digunakan sebagai antarmuka pengguna utama karena aksesibilitasnya. Metode perancangan menggunakan pendekatan Prototyping adaptasi Pressman & Maxim (2020) untuk pengembangan iteratif dan validasi fungsional. Pengujian fungsionalitas dilakukan dengan Black Box Testing, sedangkan tingkat kegunaan diukur menggunakan System Usability Scale (SUS) yang melibatkan 20 responden mahasiswa aktif di wilayah Bogor yang dipilih melalui Purposive Sampling. Hasil penelitian berupa prototipe fungsional yang mampu mengelola jadwal secara end-to-end melalui percakapan bahasa alami. Sistem memperoleh skor SUS rata-rata 88,5 dari 20 responden yang masuk kategori Excellent dan peringkat Grade A, mengindikasikan potensi signifikan integrasi LLM dan otomasi alur kerja untuk meningkatkan produktivitas pribadi secara efektif.