Analisis Pengelompokan Tingkat Pemahaman Materi Siswa Berdasarkan Nilai Ujian Menggunakan Algoritma K-Means

Abstrak

Pemahaman siswa terhadap isi pembelajaran merupakan indikator penting keberhasilan pendidikan. Studi ini bertujuan untuk mengelompokkan pemahaman siswa berdasarkan hasil ujian mereka dalam mata pelajaran matematika, bahasa Inggris, sains, studi sosial, dan bahasa Arab menggunakan algoritma pengelompokan K-means. Data yang digunakan terdiri dari 60 baris data kinerja siswa, yang telah diproses dan distandarisasi menggunakan Google Colab. Jumlah kelompok dibatasi hingga dua kelompok (K=2) untuk mengkategorikan siswa sebagai memiliki tingkat pemahaman tinggi atau tingkat pemahaman dasar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-means berhasil mengidentifikasi kelompok siswa dengan tingkat pemahaman yang berbeda berdasarkan nilai rata-rata ujian mereka. Kelompok dengan tingkat pemahaman tinggi mencapai nilai rata-rata lebih dari 87,4. Guru dapat menggunakan hasil pengelompokan ini sebagai dasar untuk mengembangkan strategi pembelajaran yang lebih individual dan efektif untuk setiap kelompok siswa.