Publiora

Menghubungkan ke Publiora...

Publiora

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING DI PT PRESTASI RETAIL INNOVATION

Sistem Pendukung Keputusan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Profile Matching di PT Prestasi Retail Innovation

Fauzan, HeykalMuchbarak, AkbarIrawan, Ari
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (Sinta 4)Vol. 0 No. 030 Januari 2026
DOI10.70340/jirsi.v5i1.304

Abstrak

Penilaian karyawan terbaik di PT Prestasi Retail Innovation selama ini dilakukan secara manual, sehingga dinilai kurang efisien dan cenderung subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis Java dengan metode Profile Matching sebagai solusi untuk meningkatkan objektivitas, efisiensi, dan transparansi dalam proses pemilihan karyawan terbaik. Sistem ini memanfaatkan kriteria dan subkriteria penilaian yang ditetapkan perusahaan, antara lain kedisiplinan, kreativitas, etika kerja, absensi, dan kinerja. Metode penelitian dilakukan melalui observasi, dokumentasi, dan wawancara untuk mengidentifikasi kebutuhan sistem dan parameter penilaian. Sistem dikembangkan dengan pendekatan object-oriented menggunakan Unified Modeling Language (UML), diimplementasikan dengan bahasa pemrograman Java, serta basis data MySQL. Metode Profile Matching diaplikasikan melalui perhitungan GAP antara profil aktual karyawan dan profil ideal, yang kemudian diolah menjadi peringkat karyawan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengotomatisasi proses penilaian, menghasilkan rekomendasi yang lebih objektif, serta mendukung pengambilan keputusan terkait promosi, penghargaan, dan evaluasi kinerja. Penerapan SPK berbasis Profile Matching terbukti memberikan manfaat nyata bagi manajemen dalam pengelolaan sumber daya manusia.

Kata Kunci

Decision Support SystemBest EmployeeProfile MatchingEmployee EvaluationJavaSistem Pendukung KeputusanKaryawan TerbaikProfile MatchingPenilaian KaryawanJava

Cari jurnal yang tepat untuk naskah Anda

MatchMind AI mencocokkan abstrak naskah Anda dengan ribuan jurnal terakreditasi dan menampilkan rekomendasi terbaik beserta alasannya.

Coba MatchMind

Lihat profil lengkap jurnal ini

Waktu review, biaya APC, statistik sitasi, indeksasi Scopus, dan banyak lagi.

Buka Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Artikel ini juga tersedia di situs resmi jurnal.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING DI PT PRESTASI RETAIL INNOVATION | Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi | Publiora