SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING DI PT PRESTASI RETAIL INNOVATION
Sistem Pendukung Keputusan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Profile Matching di PT Prestasi Retail Innovation
Abstrak
Penilaian karyawan terbaik di PT Prestasi Retail Innovation selama ini dilakukan secara manual, sehingga dinilai kurang efisien dan cenderung subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis Java dengan metode Profile Matching sebagai solusi untuk meningkatkan objektivitas, efisiensi, dan transparansi dalam proses pemilihan karyawan terbaik. Sistem ini memanfaatkan kriteria dan subkriteria penilaian yang ditetapkan perusahaan, antara lain kedisiplinan, kreativitas, etika kerja, absensi, dan kinerja. Metode penelitian dilakukan melalui observasi, dokumentasi, dan wawancara untuk mengidentifikasi kebutuhan sistem dan parameter penilaian. Sistem dikembangkan dengan pendekatan object-oriented menggunakan Unified Modeling Language (UML), diimplementasikan dengan bahasa pemrograman Java, serta basis data MySQL. Metode Profile Matching diaplikasikan melalui perhitungan GAP antara profil aktual karyawan dan profil ideal, yang kemudian diolah menjadi peringkat karyawan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengotomatisasi proses penilaian, menghasilkan rekomendasi yang lebih objektif, serta mendukung pengambilan keputusan terkait promosi, penghargaan, dan evaluasi kinerja. Penerapan SPK berbasis Profile Matching terbukti memberikan manfaat nyata bagi manajemen dalam pengelolaan sumber daya manusia.
Kata Kunci
Cari jurnal yang tepat untuk naskah Anda
MatchMind AI mencocokkan abstrak naskah Anda dengan ribuan jurnal terakreditasi dan menampilkan rekomendasi terbaik beserta alasannya.
Coba MatchMindLihat profil lengkap jurnal ini
Waktu review, biaya APC, statistik sitasi, indeksasi Scopus, dan banyak lagi.
Buka Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem InformasiArtikel ini juga tersedia di situs resmi jurnal.
