Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Golongan Ukt Bagi Calon Mahasiswa Baru Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor

Abstrak

Dalam melanjutkan perkuliahan dibutuhkan kesiapan finansial demi membiayai pendidikan. Uang Kuliah Tunggal (UKT) yaitu suatu jenis pembiayaan perkuliahan dalam satu semester yang hanya terdapat satu jenis pungutan biaya yang ditetapkan berdasarkan keadaan keuangan dan sosial orang tua/wali mahasiswa sehingga pembayarannya tidak sama terhadap setiap mahasiswa. Adanya perbedaan golongan tersebut ditambah peningkatan golongan UKT dapat memicu aksi demosntrasi di Universitas Malikussaleh pada mahasiswa baru angkatan 2023. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem pendukung keputusan dalam pengelompokkan golongan UKT. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dengan dataset sebanyak 1381 data UKT mahasiswa baru angkatan 2023. Selanjutnya, dilakukan split dataset dengan pembagian 90% data training dan 10% data testing. Kemudian atribut yang digunakan terdiri dari 13 atribut diantaranya penghasilan ayah, penghasilan ibu, pendidikan ayah, pendidikan ibu, pekerjaan ayah, pekerjaan ibu, status rumah, luas rumah, jumlah mobil, jumlah motor, jumlah kakak, jumlah kakak bekerja, dan jumlah adik. Output yang dihasilkan dalam penelitian ini diklasifikan kedalam 7 class yaitu UKT 1, 2, 3, 4, 5, 6, dan 7. Hasil akurasi yang didapat pada K=15 sebesaar 70,5% dengan nilai error 29,5% dengan hasil jumlah data pada golongan UKT 1 sebanyak 16 orang, UKT 2 sebanyak 38 orang, UKT 3 sebanyak 27 orang, UKT 4 sebanyak 32 orang, UKT 5 sebanyak 26 orang, dan UKT 6, serta UKT 7 sebanyak 0 orang.