Implementasi Data Mining Dengan Metode Regresi Linier Untuk Memprediksi Laju Pertumbuhan Penduduk Kota Binjai

Abstrak

Badan Pusat Statistik (BPS) merupakan lembaga kementrian yang mempunyai tugas dan fungsi untuk melakukan pendataan statistic yang bertanggung jawab secara langsung dengan presiden. Salah satu tugas dan fungsi BPS adalah melakukan pendataan statistik terhadap jumlah penduduk. Adapun pendataan rutin oleh dilakukan BPS Kota Binjai setiap beberapa tahun sekali. Namun BPS Kota Binjai mengalami kesulitan dalam mengestimasi laju pertumbuhan penduduk setiap tahunnya dikarenakan beberapa kendala. Terdapat cara untuk melakukan estimasi laju pertumbuhan dengan menggunakan Teknik Data Mining dengan metode regresi linear. Tahapan yang dilakukan pada proses data mining diawali dari seleksi data dari data sumber ke data target, tahap preprocessing untuk memperbaiki kualitas data, transformasi, data mining serta tahap interpretasi dan evaluasi yang menghasilkan output berupa pengetahuan baru yang diharapkan memberikan kontribusi yang lebih baik. Metode ini dipilih karena mampu membuat prediksi dengan memanfaatkan data pertumbuhan penduduk sehingga dapat membentuk pola hubungan yang bermanfaat. Analisis regresi linier ini merupakan metode statistic yang sangat jamak yang di pergunakan di dalam penelitian social terutama penelitian ekonomi. Regresi linier yaitu suatu teknik data mining yang sering digunakan untuk mengetahui hasil dari suatu tingkat dalam hubungan antara variabel dependen maupun akibat peramalan melalui suatu variabel independen atau penyebab secara individual. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak Collab Research Google dengan dataset dari tahun 2019-2024 yang mencakup jumlah penduduk laki-laki dan perempuan di Kota Binjai. Dari hasil data mining dengan menggunakan model regresi linier pada data jumlah penduduk BPS tahun 2019 sampai 2024, maka dapat dikatakan bahwa tahun 2025 akan mengalami kenaikan laju penduduk sebesar 3,01%.