Implementasi Komputer Vision untuk Mendeteksi Ruang Parkir Kosong pada Kendaraan Roda 4 Berbasis Canny Edge Detection

Abstrak

Sistem deteksi slot parkir otomatis berbasis pengolahan citra merupakan solusi inovatif dalam mengatasi keterbatasan ruang parkir dan meningkatkan efisiensi parkir kendaraan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan menguji keakuratan metode deteksi slot parkir menggunakan pendekatan berbasis visual. Proses deteksi dilakukan melalui serangkaian tahapan pengolahan citra, mulai dari pra-pemrosesan hingga segmentasi area slot parkir. Berdasarkan empat kali pengujian yang dilakukan, sistem berhasil mendeteksi slot parkir secara akurat pada seluruh skenario yang diuji. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma yang digunakan memiliki tingkat keberhasilan yang tinggi dalam mengenali slot parkir kosong. Keberhasilan berturut-turut dalam setiap pengujian menegaskan stabilitas dan keandalan sistem dalam berbagai kondisi visual. Temuan ini memberikan dasar yang kuat untuk pengembangan lebih lanjut ke arah sistem parkir otomatis yang lebih kompleks dan real-time di lingkungan nyata. Kata kunci: Deteksi parkir, pengolahan citra, slot kosong, segmentasi, otomatisasi.