Implementasi dan Analisi Image Scalling Menggunakan Bilinier Interpolation pada Citra Kendaraan

Abstrak

Pengolahan citra digital merupakan salah satu bidang penting dalam ilmu komputer, khususnya dalam hal manipulasi dan transformasi gambar untuk keperluan analisis maupun visualisasi. Salah satu teknik dasar yang umum digunakan adalah image scaling, yaitu proses memperbesar atau memperkecil ukuran citra. Penelitian ini mengimplementasikan metode bilinear interpolation untuk melakukan scaling pada citra kendaraan, serta mengevaluasi kualitas hasilnya menggunakan dua parameter kuantitatif, yaitu Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) dan Mean Squared Error (MSE). Pengujian menunjukkan bahwa semakin ekstrem proses downscaling dilakukan, semakin rendah kualitas hasil citra (nilai PSNR turun dan MSE meningkat). Sebaliknya, proses upscaling cenderung menghasilkan nilai PSNR yang lebih baik namun tetap terbatas dalam menjaga ketajaman detail. Kesimpulannya, metode bilinear interpolation dapat diterapkan dengan baik untuk scaling citra kendaraan dalam skala ringan hingga sedang. Evaluasi menggunakan PSNR dan MSE memberikan gambaran kuantitatif yang jelas terhadap degradasi citra akibat proses scaling. Aplikasi ini dapat menjadi dasar bagi pengembangan sistem pengolahan citra lainnya, seperti deteksi objek, klasifikasi kendaraan, maupun sistem pengawasan berbasis visual.