Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Instruktur Terbaik Dengan Kombinasi Metode GADA dan GRA Pada Tecnho Garage

Abstrak

Instruktur merupakan komponen vital dalam mendukung keberhasilan proses pelatihan di lembaga pendidikan nonformal seperti Techno Garage. Penentuan instruktur terbaik selama ini dilakukan secara manual, yang rentan terhadap subjektivitas dan ketidakkonsistenan dalam pengambilan keputusan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang sistem pendukung keputusan berbasis web dengan mengombinasikan dua metode pengambilan keputusan multikriteria, yaitu Grey Absolute Decision Analysis (GADA) dan Grey Relational Analysis (GRA). Metode GADA digunakan untuk memberikan bobot relatif terhadap setiap kriteria dan memprioritaskan alternatif berdasarkan nilai absolut, sedangkan GRA digunakan untuk menangani ketidakpastian dan hubungan kompleks antar kriteria. Kriteria yang digunakan dalam penilaian meliputi kehadiran, masa kerja, umpan balik peserta, dan kontribusi pengembangan materi. Hasil dari sistem ini menunjukkan bahwa kombinasi metode GADA dan GRA mampu memberikan rekomendasi yang lebih objektif dan akurat dalam menentukan instruktur terbaik. Dengan adanya sistem ini, proses seleksi instruktur terbaik menjadi lebih efisien, transparan, dan dapat dipertanggungjawabkan.