Publiora

Menghubungkan ke Publiora...

Publiora

DETEKSI PENYAKIT BERBASIS Convolutional Neural Network (CNN) DAN PENINJAUAN KESUBURAN TANAH SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN HASIL TANAMAN KOPI ROBUSTA DI DESA LOK-TUNGGUL KABUPATEN BANJAR

Abdillah, Muhammad HelmyAufar, YazidRomadoni, Jiki
Jurnal Abdi Insani (Sinta 4)Vol. 0 No. 020 Juni 2023
DOI10.29303/abdiinsani.v10i2.976

Abstrak

Program Gerakan Tanam Kopi Serempak (GERTAK) yang digagas oleh Pemerintah Provinsi Kalimanntan Selatan mendorong bangkitnya UMKM kopi. Sektor hulu dan hilir yang telah difasilitasi pemerintah mampu mendorong terbentuknya semangat kemandirian anak muda dalam berwirausaha. Namun, saat ini permasalahan dihulu adalah pengetahuan teknik budidaya kopi masih rendah. Hal ini disebabkan minimnya literasi budidaya kopi secara praktis dibandingkan budidaya tanaman perkebunan lainnya, maka diperlukan upaya dengan melibatkan akademis dalam mendiseminasikan pengetahuan dan teknologi dalam memaksimalkan usahanya. Tujuan kegiatan ini untuk memberikan pemahaman dan solusi praktis terhadap serangan penyakit dan pengelolaan tanah melalui uji-terap deteksi penyakit berbasis IoT dan peninjauan kesuburan tanah dalam upaya meningkatkan hasil tanaman kopi. Peserta mampu menggunakan deteksi penyakit berbasis IoT dan mengelola keharaan tanah berdasarkan hasil soil sampling unit. Kegiatan ini dilakukan melalui pendekatan (metode) Service-Learning. Pendekatan ini menggunakan empat prinsip yakni engagement, reflection, reciprocity, dan public dissemination yang masing-masing tergambar dalam aktivitas identifikasi masalah di wilayah, grup diskusi, uji-terap di lapangan, dan penyampaian materi. Hasil kegiatan menunjukkan minat peserta terhadap pengaplikasian teknologi Disease Detection Apps for Coffee berbasis CNN. Selain itu, peninjauan kesuburan tanah melalui teknik soil sampling unit dapat membantu petani dalam memberi pupuk dan bahan organik yang tepat dan terukur. Materi pengendalian organisme pengganggu tanaman dan pengelolaan kesuburan tanah merupakan bagian penting yang harus diterapkan guna meningkatkan hasil tanaman kopi. Terdapat empat penyakit utama bersumber dari cendawan yang menyerang tanaman kopi, sedangkan hasil tinjauan kesuburan tanah mengindikasikan katagori tanah yang kurang subur. Hasil evaluasi kegiatan menunjukkan tingkat kepuasan peserta sebesar 68 poin. Aspek pemasaran produk jadi (kopi bubuk) masih menjadi masalah yang masih belum terselesaikan sehingga memerlukan pelatihan sebagai tindakan kurasi UMKM.

Kata Kunci

AgropreneurDigital Image ProcessingLand ManagementAgropreneurDigitizationLand Management

Cari jurnal yang tepat untuk naskah Anda

MatchMind AI mencocokkan abstrak naskah Anda dengan ribuan jurnal terakreditasi dan menampilkan rekomendasi terbaik beserta alasannya.

Coba MatchMind

Lihat profil lengkap jurnal ini

Waktu review, biaya APC, statistik sitasi, indeksasi Scopus, dan banyak lagi.

Buka Jurnal Abdi Insani

Artikel ini juga tersedia di situs resmi jurnal.

DETEKSI PENYAKIT BERBASIS Convolutional Neural Network (CNN) DAN PENINJAUAN KESUBURAN TANAH SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN HASIL TANAMAN KOPI ROBUSTA DI DESA LOK-TUNGGUL KABUPATEN BANJAR | Jurnal Abdi Insani | Publiora