ELSA Speak as a Speaking Partner: A Mixed-Methods Study in an Indonesian Higher Education Context

Abstrak

Mengembangkan kemampuan berbicara yang efektif, khususnya dalam aspek pelafalan, akurasi, dan kefasihan, tetap menjadi tantangan yang berkelanjutan bagi pembelajar Bahasa Inggris sebagai Bahasa Asing (EFL) di pendidikan tinggi di Indonesia. Sebagai respons, penelitian ini mengkaji dampak integrasi ELSA Speak, sebuah aplikasi berbasis AI dengan teknologi pengenal suara, dalam meningkatkan aspek-aspek utama dari performa berbicara tersebut. Penelitian ini menggunakan desain metode campuran sequential explanatory, yang melibatkan 23 mahasiswa dari sebuah universitas di Indonesia selama delapan minggu intervensi. Data kuantitatif dikumpulkan melalui pre-test dan post-test menggunakan asesmen berbicara yang diselaraskan dengan standar CEFR, dan dianalisis menggunakan uji t berpasangan untuk menguji signifikansi statistik dari peningkatan performa. Validitas tes dijamin melalui tinjauan ahli dan kesesuaian dengan rubrik yang diakui secara internasional. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan yang signifikan secara statistik pada skor berbicara keseluruhan mahasiswa, terutama pada aspek pelafalan dan akurasi. Untuk melengkapi temuan kuantitatif, data kualitatif dikumpulkan melalui wawancara semi-terstruktur dan dianalisis secara tematik. Para mahasiswa melaporkan bahwa ELSA Speak memberikan umpan balik yang konstruktif dan dipersonalisasi, materi yang kaya konteks, serta lingkungan belajar yang fleksibel dan memotivasi. Namun, beberapa keterbatasan juga diidentifikasi, termasuk akses terbatas ke fitur premium, masalah konektivitas internet, dan rendahnya kemampuan pengaturan diri, khususnya dalam mengelola pembelajaran mandiri.