Analisis Fitur Dinamik Elektrokardiogram Untuk Klasifikasi Aritmia

Abstrak

Aritmia merujuk pada ketidaknormalan dalam irama atau frekuensi detak jantung seseorang. Meskipun sebagian besar aritmia umumnya tidak berbahaya, mereka dapat menunjukkan gejala yang terkait dengan penyakit jantung, termasuk jenis yang lebih parah seperti Fibrilasi Atrium (AF), Kontraksi Atrium Prematur (PAC), dan Kontraksi Ventrikel Prematur (PVC). Banyak penelitian telah menggunakan ekstraksi fitur untuk mendeteksi kondisi-kondisi ini menggunakan sinyal elektrokardiogram (EKG). Namun, penggunaan metode ekstraksi fitur pada penelitian sebelumnya terhadap sinyal EKG belum memberikan akurasi yang optimal. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah mencari fitur yang relevan dan mencapai hasil yang lebih baik dengan menggunakan metode ekstraksi fitur dinamis. Pendekatan ini berfokus pada tiga fitur utama: interval RR, interval PR, dan kompleks QRS. Dengan menggabungkan ketiga fitur ini, penelitian ini mencapai tingkat akurasi tinggi sebesar 98,21%, dengan spesifisitas sebesar 98,65% dan sensitivitas sebesar 97,37%.