Publiora

Menghubungkan ke Publiora...

Publiora

IMPLEMENTASI KOMBINASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN WEIGHTED AGGREATED SUM PRODUCT ASSESMENT (WASPAS) PADA PEMILIHAN SEPEDA MOTOR LISTRIK TERBAIK

Riyadi Firdaus, Anka
Informatics and Digital Expert (INDEX) (Sinta 4)Vol. 0 No. 05 Juni 2025
DOI10.36423/index.v7i1.1819

Abstrak

Perkembangan teknologi modern telah meningkatkan kebutuhan akan kendaraan yang lebih efisien dan ramah lingkungan, salah satunya adalah sepeda motor listrik. Penelitian ini bertujuan untuk membantu masyarakat dalam menentukan pilihan sepeda motor listrik terbaik melalui penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). Penelitian ini mempertimbangkan delapan kriteria utama: jarak tempuh, kapasitas baterai, waktu pengisian daya, ketersediaan layanan jasa, kecepatan maksimum, harga, fitur sistem keamanan, dan lama garansi. Lima merk sepeda motor listrik dipilih sebagai objek penelitian yaitu Alessa eX3000, Exotic Mizone, Uwinfly T3 Pro, Smoot Zuzu, dan Viar Q1.

Cari jurnal yang tepat untuk naskah Anda

MatchMind AI mencocokkan abstrak naskah Anda dengan ribuan jurnal terakreditasi dan menampilkan rekomendasi terbaik beserta alasannya.

Coba MatchMind

Lihat profil lengkap jurnal ini

Waktu review, biaya APC, statistik sitasi, indeksasi Scopus, dan banyak lagi.

Buka Informatics and Digital Expert (INDEX)

Artikel ini juga tersedia di situs resmi jurnal.

IMPLEMENTASI KOMBINASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN WEIGHTED AGGREATED SUM PRODUCT ASSESMENT (WASPAS) PADA PEMILIHAN SEPEDA MOTOR LISTRIK TERBAIK | Informatics and Digital Expert (INDEX) | Publiora