Publiora

Menghubungkan ke Publiora...

Publiora

A Comperative Study on Efficacy of CNN VGG-16, DenseNet121, ResNet50V2, And EfficientNetB0 in Toraja Carving Classification

Herman*An'nisa Pratama PutriMegat Norulazmi Megat Mohamed NoorHerdianti DarwisLilis Nur HayatiIrawatiIhwana As’ad
Indonesian Journal of Data and Science (Sinta 3)Vol. 6 No. 1 (2025)31 Maret 2025hal. 123-133
DOI10.56705/ijodas.v6i1.220

Cari jurnal yang tepat untuk naskah Anda

MatchMind AI mencocokkan abstrak naskah Anda dengan ribuan jurnal terakreditasi dan menampilkan rekomendasi terbaik beserta alasannya.

Coba MatchMind

Lihat profil lengkap jurnal ini

Waktu review, biaya APC, statistik sitasi, indeksasi Scopus, dan banyak lagi.

Buka Indonesian Journal of Data and Science

Artikel ini juga tersedia di situs resmi jurnal.

A Comperative Study on Efficacy of CNN VGG-16, DenseNet121, ResNet50V2, And EfficientNetB0 in Toraja Carving Classification | Indonesian Journal of Data and Science | Publiora