PENGUJIAN BLACK BOX TESTING PADA APLIKASI WEB FISHOMIE DENGAN TEKNIK EQUIVALENCE PARTITIONING

Abstrak

Website admin FisHomie merupakan platform krusial untuk manajemen konten, namun fungsionalitas intinya, seperti fitur tambah data ikan, belum teruji secara terstruktur. Pengujian fungsional sangat penting untuk menjamin keandalan sistem dan integritas data. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi bug dan mengevaluasi fungsionalitas fitur tambah data ikan pada website admin FisHomie. Metode penelitian yang digunakan adalah Black Box Testing dengan menerapkan teknik Equivalence Partitioning. Proses pengujian mencakup 10 field input, yang menghasilkan 31 skenario pengujian. Hasil pengujian menunjukkan 29 skenario (93,54%) berjalan "Sesuai", sementara 2 skenario (6,46%) gagal. Kedua kegagalan ditemukan pada field 'Unggah Gambar' (FH09), berupa bug fungsional (gambar gagal dimuat) dan kelemahan error handling (tidak ada notifikasi pop-up). Implikasi praktis dari temuan ini adalah perlunya perbaikan pada logic rendering gambar dan penguatan validasi front-end. Saran untuk penelitian selanjutnya adalah menerapkan teknik Boundary Value Analysis (BVA) dan melakukan pengujian keamanan terkait file upload vulnerability.