IMPLEMENTASI ALGORITMA FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN FACE-API.JS PADA SISTEM VERIFIKASI SIM DIGITAL BERBASIS WEB

Abstrak

Surat Izin Mengemudi (SIM) merupakan dokumen identitas penting yang memerlukan sistem verifikasi yang aman, efisien, dan andal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi SIM Digital berbasis web dengan mengimplementasikan algoritma face recognition menggunakan pustaka FACE-API.JS, guna meningkatkan tingkat keamanan dan efisiensi dalam proses verifikasi identitas pemegang SIM. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan waterfall yang mencakup tahapan analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Proses verifikasi identitas dilakukan melalui serangkaian tahapan, yaitu deteksi wajah (face detection), deteksi titik wajah (face landmark detection), dan pencocokan wajah (face matching), yang seluruhnya berjalan secara real-time di browser menggunakan model deep learning yang telah dilatih sebelumnya, seperti TinyFaceDetector dan ResNet-34. Backend sistem dibangun menggunakan PHP dan database MySQL untuk menyimpan dan mengelola data biometrik pengguna. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mengintegrasikan algoritma pengenalan wajah dengan database secara efektif, serta menyediakan antarmuka yang responsif dan user-friendly untuk memudahkan akses oleh admin. Pengembangan sistem ini memberikan solusi teknologi yang relevan untuk meningkatkan keamanan dan efisiensi dalam proses verifikasi identitas pada SIM Digital.