KLASIFIKASI ULASAN PELANGGAN SHOPEE MALL TERHADAP E-COMMERCE PENJUALAN BAJU BATIK METODE NAÏVE BAYES

Abstrak

Batik, sebagai simbol budaya Indonesia, telah menjadi gaya hidup sehari-hari dan tidak hanya terbatas pada acara seremonial. Dalam era globalisasi, kemajuan pembuatan batik telah mengintegrasikan keberadaannya dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam pilihan pakaian santai dan informal. E-commerce, seperti Shopee Mall, menjadi sarana bagi konsumen untuk membeli batik tanpa meninggalkan kenyamanan rumah atau tempat kerja. Meskipun demikian, belanja online membawa risiko dan ketidakpastian yang lebih tinggi, menekankan pentingnya membangun kepercayaan konsumen. Ulasan pelanggan, sebagai sumber informasi berharga, menjadi kunci dalam membantu konsumen membuat keputusan pembelian. Penelitian ini menerapkan metode Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan ulasan pelanggan terkait baju batik dari lima penjual di Shopee Mall. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang dilakukan, diperoleh kesimpulan bahwa dalam mengklasifikasikan ulasan pelanggan mengenai penjualan baju batik, dengan menggunakan metode Naive Bayes pada data dari 5 penjual, di mana setiap penjual memiliki 350 ulasan dari Shopee Mall, nilai akurasi tertinggi tercapai pada penjual Batik Prakasa, dengan nilai akurasi sebesar 81.90%, presisi 81.90%, dan recall 100%. Sedangkan, dengan kata positif terbanyak dicapai oleh penjual Batik Kanaya 1, dengan jumlah 520 kata positif dan 156 kata negatif, serta mencapai akurasi sebesar 77.19%, presisi 77.19%, dan recall 100%.