Sistem pakar deteksi dini kesehatan mental mahasiswa dengan metode Forward Chaining

Abstrak

Kesehatan mental merupakan bagian penting yang memberikan pengaruh signifikan pada kehidupan sehari-hari individu. Data hasil skrining kesehatan mental tahun 2023 yang dilakukan oleh Biro Pelayanan Psikologi (BLP) Universitas Aisyiyah Yogyakarta menunjukkan sebanyak 16,8 persen mahasiswa mengalami indikasi gangguan kesehatan mental dari total 857 partisipan. Kegiatan skrining tersebut dilakukan menggunakan Google Forms. Namun, metode ini memiliki beberapa keterbatasan, terutama karena tidak dapat secara langsung menilai kondisi kesehatan mental maupun memberikan umpan balik kepada peserta setelah kegiatan. Akibatnya, mahasiswa tidak memperoleh informasi secara cepat mengenai kondisi mental mereka maupun rekomendasi tindak lanjut yang diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web yang menggunakan metode Forward-Chaining untuk menentukan kondisi mental seseorang. Sistem ini dikembangkan menggunakan Expert System Development Life Cycle (ESDLC), yang meliputi tahap akuisisi pengetahuan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Setelah pengujian fungsional dan akurasi, hasilnya menunjukkan bahwa sistem siap digunakan, mencapai akurasi 100 persen dalam mendeteksi indikator masalah kesehatan mental di kalangan mahasiswa.