Identifikasi jenis batik menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) berbasis website

Abstrak

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk membuat sistem berbasis website menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur model MobileNetV2 untuk mengidentifikasi jenis batik. Dataset yang digunakan berjumlah 1000 citra batik mencakup lima jenis batik yang berbeda, kemudian dataset tersebut disegmentasikan menjadi kelompok untuk data pelatihan, validasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan akurasi sebesar 92 persen, yang menandakan kemampuan model dalam mengenali jenis batik dengan tingkat akurasi tinggi. Penelitian ini memanfaatkan pengenalan teknologi sebagai alat untuk melestarikan dan mengenalkan budaya Indonesia kepada generasi muda dan masyarakat umum dengan cara yang lebih interaktif dan mudah diakses. Dengan implementasi melalui sebuah website, diharapkan pengetahuan tentang berbagai jenis batik dapat diperluas dan warisan budaya batik dapat dipromosikan dengan lebih efektif.