Identifikasi penyakit pada foliage tanaman cendana menggunakan algoritma ID3 berdasarkan fitur GLCM dan Color Moment

Abstrak

Penyebab utama turunnya nilai ekonomi dari pohon cendana adalah penyakit. Ada beberapa cara untuk mendeteksi (identifikasi) penyakit pada pohon cendana, salah satunya melalui daun. Salah satu cara melakukan identifikasi adalah dengan mengamati warna dan bentuk daun yang terserang penyakit menggunakan pengolahan citra atau visi komputer. Dalam penelitian ini dilakukan analisis penyakit pada daun Cendana dengan menggabungkan fitur GLCM dengan fitur Color Moment, khususnya nilai mean pada tiap saluran RGB dalam citra daun Cendana. Algoritma ID3 dipilih sebagai metode pembelajaran untuk menganalisis data hasil ekstraksi tekstur dan warna guna menentukan jenis penyakit. Hasil pengujian data menunjukkan tingkat akurasi sebesar 92,31% saat fitur GLCM digabungkan dengan fitur Color Moment. Hal ini menandakan bahwa penggabungan fitur tersebut memberikan hasil yang baik dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan jenis penyakit pada daun Cendana.