Klasifikasi kualitas mutu susu pasteurisasi menggunakan metode klasifikasi k-Nearest Neighbor

Abstrak

Susu merupakan salah satu produk yang sering dikonsumsi karena memiliki banyak manfaat yang baik bagi tubuh. Salah satu manfaat susu yaitu terdapat kalsium yang berguna untuk masa pertumbuhan tulang dan gigi. Namun, masih banyak para konsumen yang memilih produk susu hanya berdasarkan tampilannya saja padahal kualitas susu bukan berdasarkan tampilannya melainkan terdapat pada saat proses pengolahan susu tersebut. Pasteurisasi merupakan suatu proses pemanasan susu murni pada suhu tertentu dan jangka waktu tertentu untuk meningkatkan daya tahan susu dan menjaga kualitas dari susu tersebut. Proses pasteurisasi dibagi menjadi dua cara, yaitu Long Temperature Long Time (LTLT) dan High Temperature Short Time (HTST). k-Nearest Neighbor atau k-NN adalah suatu metode dalam data mining yang digunakan untuk melakukan klasifikasi terhadap objek dari data tersebut, dengan menggunakan perhitungan jarak atau Euclidean Distance untuk mencari kemiripan atau similarity dari ketetanggaannya. Dari permasalahan tersebut maka dilakukan pengklasifikasian kualitas susu. Penelitian yang dilakukan yaitu mengklasifikasikan kualitas susu menggunakan metode K-NN. Data publik yang digunakan untuk melakukan klasifikasi adalah data susu pasteurisasi sebanyak 1.059 data, dan terdapat tujuh atribut reguler atau atribut biasa dan satu atribut spesial atau class. Nilai k yang akan digunakan pada penelitian ini yaitu k=3, k=5, dan k=7. Dari analisis hasil perhitungan menggunakan metode k-NN, nilai akurasi yang didapatkan sebesar k=3 sebesar 97%, k=5 sebesar 89%, dan k=7 sebesar 87%.