Prediksi dan visualisasi penyakit COVID-19 menggunakan kombinasi Prophet dan GeoPandas

Abstrak

COVID-19 menyebar dengan sangat pesat. Indonesia menjadi salah satu negara dengan kasus tertinggi di Asia tenggara. Tujuan penelitian ini adalah dengan memanfaatkan model dalam machine learning menggunakan bantuan tools seperti Prophet untuk memprediksi tren wabah COVID-19 di Indonesia. Data yang diperoleh divisualisasikan menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) dengan Geopandas untuk memvisualisasikan persebaran COVID-19 di Indonesia. Prediksi dengan tiga metode tuning yang dilakukan Prophet dengan trend flexibility dan holiday effect mendapat skor yang paling baik 0.68 untuk RMSLE dan 1070 untuk MAE. Berdasarkan penggunaan Geopandas untuk kasus COVID-19 di Indonesia, Geopandas dapat digunakan untuk memvisualisasikan data geospasial dengan efektif.